图像预处理：

1)图像清晰度优化

由于受光照、噪声、焦距、镜头等的影响，摄像头实际采集的图像会出现清晰度、对比度、亮度等不佳等情况，无法给用户最佳的视频观看体验。

全时云会议结合详细的客户反馈以及最新的学术前沿，对采集的图像通过锐化、亮度提升，肤色检测、肤色调整、去噪等算法的结合进行清晰度优化，给予客户最佳的体验。与此同时考虑到客户硬件资源的强弱情况，全时云会议采用了硬件加速策略，使得清晰度优化可以针对全部用户使用。

2)虚拟背景

云会议中的虚拟背景主要用于用户由于个人隐私或所处位置比较敏感时需要将背景信息用已有的图像或视频替换，简称虚拟化。

全时云会议结合2020 CVPR的最佳分割论文自研人像分割模型，通过改变数据的通道、多种不同的loss、Matting模块、人脸检测；增加图像边缘开闭运算、光流法、时域参考、高斯滤波等图像后处理，给予客户最佳的视觉体验。

3)美颜

全时云会议依据自研人脸检测和关键点检测模型，对人脸区域进行磨皮、美白、大眼、瘦脸等操作。同时由于视频会议的特殊性，不能对人脸区域进行力度较大的美颜效果，我们通过测试近百人进行效果调优，达到视频会议中最佳的用户体验。

音频前处理：

在实时语音通讯中用户对语音的敏感度会很高，好的语音质量会大大提升视频会议满意度。全时自主研发了智能语音质量增强技术，解决了在实时语音通讯过程中影响用户体验的问题，其核心技术包括：

噪声抑制（ANS）自适应各种平稳、非平稳噪声环境，让通话者专注于通话，不用担心所处环境；回声消除（AEC）覆盖全平台的回声消除算法，收敛快，ERLE高，保证通话不受干扰；自动增益（AGC）控制，保证通话过程语音信号平稳；支持48khz全频带采样，还原声音高保真度，为用户提供极致高清音质体验。

全球分布式平台可提供具有企业级可靠性和服务质量的高清安全语音服务，支持电话（PSTN）、网络语音（VOIP）、硬件终端（H323）的无缝融合，兼容外置拾音器/扬声器、耳机、听筒、外放、蓝牙模式，让语音通讯不再受限于终端设备、变得更加便捷舒适。